Навчальна бета-версія· навчальні матеріали проходять перевірку
Біологія · Екосистеми, біосфера й сталий розвиток

Біологічна модель · Екосистемні дані й моделі · Крок 17 із 17

Мічення й повторний вилов: модельна оцінка

Оцінка N ≈ M·C/R припускає закриту популяцію, перемішування, збереження міток і однакову ймовірність вилову. Це оцінка, не точний перепис. Працюємо лише з умовними даними.

Передумови: Популяції, живлення, обмін, частки та графіки.

Редакцію включено до публічної бета-версії. Це не фахове педагогічне приймання. Версія вправ: 2026-10-26.biology.1. Програмні перевірки не замінюють оцінювання навчальної методики.

Повідомити про помилку

Версія 2026-10-26.biology.1. Не вказуй ім’я, контакти чи інші особисті дані.

Повторний вилов: межа модельної оцінки

Тільки вигадані числа. M — раніше позначені; n — розмір наступної вибірки; m — позначені в ній. Припускаємо закриту популяцію, достатнє перемішування, збереження міток та однакову виявлюваність. Жодного реального вилову чи позначення організмів не проводимо.

Модельна оцінка N ≈ 100 особин; відображення округлено до десятих.

Облік поточної вибірки, особин
Разом nІз міткою mБез мітки n−m
401228

Порівняй m=0, 1 та найбільше дозволене значення за незмінних M і n. Чому мала кількість повторних знахідок робить просту оцінку нестійкою? N ≈ M·n/m — оцінка за припущеннями, не точний перепис і не довірчий інтервал.

Модель не враховує всі статистичні поправки та порушення припущень. Керування не зараховує навичку польової роботи й не доводить реальну чисельність.

Основне поняття та зв’язки

Оцінка N ≈ M·C/R припускає закриту популяцію, перемішування, збереження міток і однакову ймовірність вилову. Це оцінка, не точний перепис. Працюємо лише з умовними даними.

N ≈ M · C / R
РОЗІБРАНИЙ ПРИКЛАД

Спочатку позначили 20 особин. У повторній модельній вибірці 30 особин, із них 8 позначених. Оціни N за моделлю. N ≈ M · C / R. Підстановка: 20*30/8 = 75 особин. Оцінка N ≈ M·C/R припускає закриту популяцію, перемішування, збереження міток і однакову ймовірність вилову. Це оцінка, не точний перепис. Працюємо лише з умовними даними.

Як розібрати умову

Випиши дані з одиницями, назви шукану величину й перевір, чи виконується припущення моделі. Запиши співвідношення перед підстановкою. Не перенось модельні числа на норму для живого організму.

РОЗІБРАНИЙ ПРИКЛАД

Спочатку позначили 20 особин. У повторній модельній вибірці 30 особин, із них 5 позначених. Оціни N за моделлю. N ≈ M · C / R. Підстановка: 20*30/5 = 120 особин. Оцінка N ≈ M·C/R припускає закриту популяцію, перемішування, збереження міток і однакову ймовірність вилову. Це оцінка, не точний перепис. Працюємо лише з умовними даними.

Межі пояснення та другий приклад

Екосистема відкрита. Правило 10% є лише явно заданою моделлю; речовини беруть участь у колообігах, а енергія розсіюється. Для кожного висновку назви умову, за якої він застосовний. Порівняй близькі терміни й перевір, чи не змінено рівень опису.

РОЗІБРАНИЙ ПРИКЛАД

Спочатку позначили 20 особин. У повторній модельній вибірці 30 особин, із них 6 позначених. Оціни N за моделлю. N ≈ M · C / R. Підстановка: 20*30/6 = 100 особин. Оцінка N ≈ M·C/R припускає закриту популяцію, перемішування, збереження міток і однакову ймовірність вилову. Це оцінка, не точний перепис. Працюємо лише з умовними даними.

Поясни й перевір власне міркування

Поясни відповідь повним реченням через ознаку або механізм. Назви можливе альтернативне пояснення чи обмеження. Запропонуй спостереження, яке допоможе розрізнити пояснення. Уміння планувати дослідження та аргументувати перевіряють окремо від вибору відповіді.

РОЗІБРАНИЙ ПРИКЛАД

Спочатку позначили 20 особин. У повторній модельній вибірці 30 особин, із них 16 позначених. Оціни N за моделлю. N ≈ M · C / R. Підстановка: 20*30/16 = 37.5 особин. Оцінка N ≈ M·C/R припускає закриту популяцію, перемішування, збереження міток і однакову ймовірність вилову. Це оцінка, не точний перепис. Працюємо лише з умовними даними.

Тепер твоя черга

4 вправи з підтримкою та 4 самостійні завдання.

Перейти до практики →